6月16日，阿里云旗下桌面AI助理QoderWork正式上线“意识”功能，集成记忆、反思与技能进化三个模块。该功能在保存对话的基础上，可主动整理和淘汰冗余信息，并将高频任务沉淀为可复用的技能。
QoderWork于2026年1月推出，是一款运行在用户本地的桌面AI智能体，通过自然语言指令操作电脑上的本地应用和文件，完成文档生成、数据分析、文件整理等任务，支持Mac和Windows系统。
此次上线的“意识”功能，是其从对话工具向具备自主成长能力的智能体演进的一次升级。
从技术实现看，记忆系统采用分层结构，日常对话先沉淀到短期记忆，跨会话的有价值内容晋升至长期记忆。
反思机制借鉴人脑选择性遗忘的方式，每次反思前做快照备份，反思后通过硬规则校验，一旦越界自动回滚，防止误删关键信息。所有记忆以Markdown文本格式存放在本地，用户可直接查看、编辑和删除。
触发机制方面，系统通过多因子加权评分模型，综合用户意图深度、对话长度、任务复杂度等维度，实时判断每次对话是否值得反思，评分达到阈值才启动进化流程。
进化任务通过Fork Session机制从主会话分叉出轻量子会话，缓存命中率达99%以上，额外成本控制在主对话总开销的5%以内。
当系统检测到某类任务被反复处理时，会自动生成技能建议，但不会直接写入用户技能库，用户可选择采纳、忽略或驳回。
不过，这项功能的实际价值还有待验证。目前QoderWork整体版本号仍在0.5左右，有用户反馈存在长任务BUG较多、AI反复修改同一问题却改不好的情况。有评测指出，QoderWork能干杂活，但水平大致相当于实习生。
此外，定时任务需要电脑保持唤醒才能执行，断网或关闭屏幕就会失效。这些限制意味着“意识”功能距离稳定可靠的自主工作还有不小距离。
从行业背景看，AI编程和办公助手正从“副驾驶”向“智能体协作”加速演进。国家工业信息安全发展研究中心近期发布的报告指出，AI编程正处于过渡期，未来多智能体自治将成为常态。
Anthropic的2026年趋势报告也显示，AI智能体已从只能处理几分钟任务发展到能够连续工作数天甚至数周。几乎在同一时间窗口，Anthropic的多智能体编排、Cursor的/orchestrate等功能相继推出。
QoderWork的“意识”功能可以看作这一趋势下的具体产品落地。
与竞品相比，QoderWork的优势在于本地运行，数据无需上传云端，在数据隐私和合规方面有差异化定位。Qoder更适配中文开发者，支持离线运行及内网私有部署。
且Cursor在多文件工程化处理、跨文件修改自动化方面能力更强，GitHub Copilot则拥有更广泛的开发者生态和IDE集成。QoderWork目前主要覆盖办公场景而非专业编程场景，与上述产品的直接竞争关系有限。
总体来看，“意识”功能为桌面AI助理增加了一层自主学习和技能沉淀的机制，在技术思路上有一定新意。但其实际效果取决于记忆筛选的准确性、反思触发的合理性以及技能建议的实用性，这些都需要更长时间的用户使用和数据积累来验证。
配查信提示：文章来自网络，不代表本站观点。
